Toujours sourcée
Chaque réponse cite le document dont elle vient. Vous pouvez vérifier. Votre équipe aussi.
Avant
d’automatiser,
il faut structurer.
Akiar aide les entreprises à structurer leurs documents, procédures et savoir-faire pour créer des usages IA fiables, utiles et maîtrisés, y compris en environnement local lorsque les données ne doivent pas sortir de l’organisation.
Socle → usages maîtrisés
04
Assistants & applications métier IAUsages agentiques, bornés par la base
03
Bibliothèque IA d’EntrepriseMémoire exploitable, maintenable
02
Règles d’usage & gouvernance IACe que l’IA peut faire, et ce qui reste humain
01
Architecture documentaireDomaines, sources, propriétaires
↑ Tout part du socle
Connaissance métier structuréeFondation documentaire de l’entreprise
Vos documents savent répondre.
Posez une question métier. La réponse arrive avec sa source, sa date de révision et son responsable. Pas de magie : des sources.
Question métier Quel est le délai de rétractation client ?
14 jours calendaires après signature, sauf cas métier signalé.
Source : Procédure commerciale · version 3 · Responsable : Direction commercialeJamais inventée
Quand la base ne sait pas, elle le dit et demande une validation humaine. Une IA qui préfère « à vérifier » à une réponse brillante et fausse.
Au bon niveau de confidentialité
La réponse respecte la frontière définie : le public, l’interne et le sensible ne se mélangent pas.
Ce que ça coûte déjà
Combien coûte une mauvaise réponse ?
Avant de calculer ce que l’IA pourrait rapporter, regardez ce que l’improvisation coûte déjà. Elle ne figure sur aucune facture, c’est bien le problème.
CHAQUE JOUR
Le temps de chercher
L’information existe, quelque part. Chaque recherche qui traîne, chaque collègue interrompu, chaque « tu sais où c’est, toi ? » est du temps de production perdu.
CHAQUE SEMAINE
Les réponses contradictoires
Deux collaborateurs, deux versions, deux réponses différentes envoyées au même client. Chacune de bonne foi. La confiance du client, elle, ne fait pas la différence.
UN JOUR OU L’AUTRE
L’erreur qui engage
Un délai annoncé de tête, une clause citée de mémoire, un tarif obsolète. La plupart du temps, ça passe. Parfois, ça devient un avoir, un litige, un client perdu.
L’improvisation est gratuite. Jusqu’au jour où elle ne l’est plus.
Faites le calcul sur une semaine : chaque recherche qui traîne, chaque collègue interrompu, chaque vérification « pour être sûr ». C’est la première chose qu’on mesure ensemble.
Pourquoi maintenant
Vous y viendrez.
Autant y venir en avance.
L’IA en entreprise n’est plus une question de « si ». C’est une échéance. Ceux qui structurent maintenant le font sur un terrain encore lisible, et chaque question posée, chaque fiche validée creuse une avance qui ne s’achète pas après coup.
Plus d’une TPE-PME française sur deux utilise déjà l’IA générative : la proportion a quasiment doublé en un an.
Mais presque toutes s’arrêtent au même endroit : on discute avec une IA, on ne s’appuie pas dessus. Analyser ses propres documents, automatiser sur ses propres règles : à peine une entreprise sur quinze a franchi ce pas.
Ce fossé, c’est là que tout se joue. Ceux qui structurent maintenant le font sur un terrain encore lisible. Ceux qui attendent feront exactement le même chantier : plus tard, plus cher, sur plus de désordre, face à des concurrents qui répondent déjà plus vite.
Plus d’une TPE-PME sur deux utilise l’IA générative, presque le double en un an.
À peine une sur quinze analyse ses propres documents ou automatise sur ses propres règles.
Des dirigeants s’inquiètent de la sécurité de leurs données, en forte hausse.
Source : Bpifrance Le Lab · Baromètre France Num.
Le chantier sera le même pour tous. Pas la date de livraison.
Une progression simple : structurer, rendre consultable, puis activer.
Les usages IA deviennent fiables quand ils s’appuient sur des sources identifiées, des règles explicites et une mémoire métier maintenue. L’enjeu n’est pas d’ajouter un outil de plus, mais de construire un socle que les équipes peuvent consulter, contrôler et faire évoluer.
Fondation IA
Mettre de l’ordre avant de brancher un outil.
Sources, responsabilités, règles d’usage, niveaux de sensibilité : on rend le terrain lisible.
Voir la Fondation IABibliothèque IA
Transformer le savoir en base consultable.
Procédures, modèles, FAQ métier, sources et statuts deviennent retrouvables et maintenables.
Voir la Bibliothèque IASuite agentique
Activer des assistants et applications bornés.
La base documentaire nourrit des usages concrets : recherche, synthèse, réponses, automatisations.
Voir la Suite agentiqueIA locale
Garder les données sensibles dans le bon périmètre.
Quand le contexte l’exige, l’architecture distingue ce qui sort, ce qui s’anonymise et ce qui reste interne.
Voir l’IA locale sources Documents · CRM · procédures · habitudes métier
socle gouverné Règles, droits, statuts, responsables
mémoire consultable Bibliothèque IA d’Entreprise
usages maîtrisés Assistants, applications, automatisations
frontière de confidentialité Local ou privé si les données l’imposent
Scénario type
Du savoir dispersé au socle exploitable.
Le scénario type d’une Fondation IA pour une PME de gestion de patrimoine : transformer les informations client, modèles, procédures et règles sensibles en une bibliothèque gouvernée, consultable et prête à nourrir des réponses IA contrôlées.
- 12personnesDirection, conseillers, support et pôles métier alignés.
- 340documentsCartographiés, dédoublonnés et hiérarchisés.
- 28procéduresValidées avec une source et un responsable.
- 1socleRecherche fiable, règles d’accès et validation humaine.
Ce que ça vaut · comment ça se paie
Un actif, pas un abonnement.
Une base documentaire gouvernée n’est pas un outil de plus. C’est un actif de l’entreprise : il reste, il accélère, il compte. Et ça change la façon dont ça se paie.
La connaissance reste
Le savoir-faire ne part plus à la retraite avec celui qui le porte. Ce qui était dans les têtes est dans le socle : daté, sourcé, transmissible.
Les nouveaux vont plus vite
Un arrivant trouve les réponses validées au lieu de déranger trois personnes. Opérationnel en semaines, pas en mois.
L’entreprise vaut plus
Le jour d’une transmission, une connaissance documentée s’audite et se valorise. Le savoir « de tête » ne passe pas la due diligence.
Un actif se paie une fois.
Il sert tous les jours.Akiar ne facture pas du temps. Chaque intervention est un forfait, fixé sur un périmètre défini ensemble au premier rendez-vous : pas de compteur qui tourne.
Le périmètre commande le prix : un service ou toute l’entreprise, dix documents critiques ou trois cents fiches, avec ou sans environnement local. On peut commencer petit. C’est même recommandé.
Le chantier de fondation
La mise en ordre : elle a un début, une fin, un livrable.
La construction de la bibliothèque
L’actif lui-même : il reste, il sert, il se transmet.
Le maintien de la base
Une base vivante demande un gardien : mises à jour réglementaires, fiches qui vieillissent, nouvelles questions. C’est la seule ligne récurrente, et elle se résilie.
Les abonnements se résilient. Un socle se transmet.
Comprendre l’actif documentaire →Ce qu’il faut savoir avant de démarrer.
Les réponses utiles avant de cadrer une Fondation IA.
Faut-il déjà utiliser l’IA pour travailler avec Akiar ?
Non. La plupart des interventions commencent avant l’IA. L’objectif est d’abord de structurer la connaissance : sources, procédures, règles. Les usages IA viennent ensuite, sur une base saine.
Combien de temps dure une Fondation IA ?
Une Fondation IA dure en général de 3 à 8 semaines selon la taille de l’organisation, le nombre de sources et le périmètre couvert. Le livrable est une architecture documentaire opérationnelle, pas un simple rapport.
Sur quels outils s’appuie la Bibliothèque IA ?
Akiar reste agnostique. La bibliothèque peut vivre dans Notion, Obsidian, un drive structuré ou un outil dédié. L’important n’est pas l’outil, mais l’architecture de connaissance et les règles qui la gouvernent.
Akiar peut-il concevoir des applications métier sur mesure ?
Oui. Akiar peut concevoir des applications métier concrètes, robustes, mais simples à utiliser côté équipes : outils internes, interfaces de suivi, espaces de pilotage, aide terrain ou accompagnement d’un processus opérationnel. Certaines naissent d’un besoin très pratique, d’autres prolongent un travail de structuration documentaire ou d’intégration IA. L’objectif reste le même : créer une application claire, maîtrisée et réellement utilisée. Des applications métier conçues dans cette logique sont déjà en fonctionnement.
Mes données sensibles restent-elles protégées ?
Oui. L’architecture définit des niveaux de sensibilité et des règles d’accès. Certaines données ne sont jamais exposées à une IA externe. D’autres peuvent être anonymisées, isolées ou traitées dans un environnement local avec validation humaine. La gouvernance fait partie du livrable, pas une option.
Peut-on travailler avec une IA locale pour les secteurs sensibles ?
Oui. Pour des cabinets, professions réglementées, structures de santé, finance, juridique, RH ou organisations manipulant des données confidentielles, Akiar peut cadrer une architecture où certains traitements restent sur poste, serveur privé ou environnement maîtrisé. L’enjeu n’est pas seulement le modèle : c’est la séparation des données, les droits d’accès, les sources, la journalisation et la validation humaine.
Les assistants IA remplacent-ils les équipes ?
Non. Les assistants IA d’Akiar sont conçus pour soulager les tâches répétitives et fiabiliser l’accès à l’information. Ils ne remplacent pas l’expertise humaine. Les décisions sensibles et les validations restent confiées à vos équipes.
Peut-on commencer petit et étendre ensuite ?
Oui, c’est même recommandé. La Fondation IA peut démarrer sur un périmètre limité (un service, un processus). La suite agentique s’ajoute ensuite, module par module, sans reconstruire le socle.
Comment se passe le premier rendez-vous ?
Le premier échange sert à clarifier vos sources existantes, vos risques, les usages IA possibles et le périmètre réaliste d’une Fondation IA. Il dure environ 45 minutes et ne vous engage à rien.
Identifier ce qui mérite d’être structuré avant de parler outil.
Un premier rendez-vous sert à clarifier les sources existantes, les risques, les usages IA possibles, la sensibilité des données et le périmètre réaliste d’une Fondation IA, y compris avec une option IA locale si votre secteur l’exige. 45 minutes, sans engagement.