Frontière de confidentialité
On sépare les données publiques, internes, confidentielles et critiques avant tout branchement IA.
Certaines entreprises ne peuvent pas envoyer leurs contrats, dossiers clients, données de santé, éléments financiers ou procédures internes vers des plateformes externes. Akiar intègre cette contrainte dès l’architecture : ce qui peut sortir, ce qui doit rester interne, et ce qui peut être traité par une IA locale.
On sépare les données publiques, internes, confidentielles et critiques avant tout branchement IA.
Pour les secteurs sensibles, l’usage peut être conçu avec un modèle local ou une infrastructure privée.
Les réponses sensibles restent sourcées, journalisées et validées par les équipes responsables.
Sans cadre défini, chaque collaborateur improvise avec les outils qu’il trouve, et des extraits de contrats ou de dossiers clients sortent sans que personne ne l’ait décidé. L’IA locale répond à ce problème par un principe simple :
Chaque outil, chaque habitude, chaque copier-coller décide à votre place de ce qui sort de l’entreprise.
Le modèle travaille dans votre environnement : serveur privé ou machine interne. Les documents sensibles ne transitent par aucun service externe.
En sécurité, ce qui compte n’est pas ce qu’on promet de faire. C’est ce qu’on s’interdit.
La conformité n’est pas une couche ajoutée après coup. Elle est dans l’architecture.
Un premier rendez-vous sert à clarifier les sources existantes, les risques, les usages IA possibles, la sensibilité des données et le périmètre réaliste d’une Fondation IA, y compris avec une option IA locale si votre secteur l’exige. 45 minutes, sans engagement.